Psychologia i informatyka

Studiując Psychologię i Informatykę na II stopniu, zyskasz wiedzę i wyspecjalizowane umiejętności z przyszłościowych obszarów, które łączą psychologię, informatykę, analizę danych i sztuczną inteligencję. Zostaniesz interdyscyplinarnym ekspertem, który potrafi korzystać z wiedzy psychologicznej, aby projektować innowacyjne rozwiązania technologiczne. Nauczysz się przetwarzać i analizować dane neurobiologiczne i behawioralne, wykorzystywać algorytmy AI do modelowania zachowań użytkowników oraz projektować systemy interakcji człowiek-komputer.

Praca dla Ciebie:

• Firmy zajmujące się projektowaniem interfejsów użytkownika.
• Agencje UX/UI i laboratoria badań nad użytkownikami.
• Startupy technologiczne tworzące produkty cyfrowe oparte na analityce behawioralnej.
• Działy badawcze w firmach tworzących aplikacje i systemy sztucznej inteligencji.
• Ośrodki badań nad mózgiem.
• Firmy rozwijające interfejsy mózg-komputer (BCI).
• Start-upy, laboratoria zajmujące się neurotechnologią i analizą sygnałów biologicznych.
• Sektory medyczne wdrażające innowacyjne technologie w diagnozie i terapii.
• Firmy zajmujące się AI i uczeniem maszynowym.
• Agencje badające skuteczność reklam cyfrowych i strategii marketingowych.
• Badania nad wykorzystaniem VR/AR w terapii, edukacji i szkoleniach zawodowych.

Dodatkowe atuty kierunku:

• Uzyskasz dostęp do nowoczesnego oprogramowania i technologii wykorzystywanych w neuroinformatyce i analizie danych behawioralnych. Skorzystasz z eye-trackingu, EEG, fMRI, sztucznej inteligencji do analizy zachowań użytkowników oraz technologii VR/AR, co pozwoli Ci prowadzić badania na najwyższym poziomie. 

• Będziesz realizować projekty badawcze i wdrożeniowe, pracować na rzeczywistych zbiorach danych oraz współpracować z firmami technologicznymi i ośrodkami badawczymi, zdobywając praktyczne doświadczenie już w trakcie studiów. 

• Elastyczność ścieżki kształcenia – program studiów umożliwia indywidualizację procesu nauki, dając Ci możliwość rozwijania specjalistycznych umiejętności w obszarach najbardziej dopasowanych do Twoich zainteresowań i przyszłych planów zawodowych. 

• Zajęcia prowadzone przez ekspertów z różnych dziedzin – wykładowcami są specjaliści z zakresu psychologii, neuronauki, AI, UX oraz analizy danych, którzy łączą działalność naukową z praktyką w biznesie i technologii. 

• Studia dostosowane do realnych wymagań rynku pracy – kierunek powstał we współpracy z psychologami oraz przedstawicielami branży technologicznej, dzięki czemu program studiów odpowiada na aktualne potrzeby pracodawców i przygotowuje absolwentów do pracy w najbardziej innowacyjnych sektorach gospodarki. 

Kluczowe cechy kierunku:

• Interdyscyplinarność – program łączy psychologię, informatykę, analitykę danych i sztuczną inteligencję, dając unikalne kompetencje na styku nauk społecznych i technologicznych. 

• Zaawansowane technologie i nowoczesne narzędzia – studenci pracują z eye-trackingiem, EEG, fMRI, interfejsami mózg-komputer (BCI), VR/AR oraz AI do analizy zachowań użytkowników. 

• Praca na rzeczywistych zbiorach danych – zajęcia obejmują analizy Big Data, danych neurobiologicznych i behawioralnych, a także projekty z użyciem zaawansowanych algorytmów AI. 

• Silne powiązanie z rynkiem pracy – program studiów tworzony we współpracy z firmami technologicznymi, badawczymi oraz branżą IT, przygotowuje do pracy w nowoczesnych sektorach gospodarki. 

• Praktyczne umiejętności – studenci uczą się programowania, analizy danych, modelowania procesów poznawczych i wdrażania algorytmów AI w psychologii i biznesie. 

• Współpraca z firmami i ośrodkami badawczymi – studenci realizują projekty z branżą IT, UX, e-commerce, neurobiologią, marketingiem predykcyjnym oraz sztuczną inteligencją, co daje im doświadczenie zawodowe już w trakcie studiów. 

• Etyczne i odpowiedzialne podejście do technologii – studenci uczą się analizować wpływ sztucznej inteligencji, algorytmów predykcyjnych i technologii cyfrowych na społeczeństwo oraz projektować rozwiązania zgodne z zasadami etyki AI i ochrony prywatności. 

• Studia przyszłości – program odpowiada na najbardziej aktualne trendy w rozwoju technologii cyfrowych i analizy danych, przygotowując absolwentów do pracy w zawodach, które będą kształtować rynek pracy w nadchodzących latach.