DATA SCIENCE - analiza danych z wykorzystaniem AI

Rekrutacja na ten kierunek została zakończona. Zapisz się na listę rezerwową tutaj:

Lista rezerwowa

Gwarantujemy pełną zgodność z przepisami prawa i najwyższe standardy edukacyjne.

Data Science w najprostszym ujęciu jest nauką o gromadzeniu i eksploracji danych. Jednak przekład tego terminu na język polski nie oddaje całej złożoności tej dziedziny. Powszechny dostęp do komputerów  i Internetu sprawił, iż żyjemy w czasach datyfikacji (ang. Datafication). Zjawisko to dotyka praktycznie każdej dziedzin życia. Stale wzrasta ilość danych składowanych w sektorze finansowym, handlu, medycynie, administracji publicznej, transporcie czy sferze mediów społecznościowych. Ten trend sprawił, iż powstała nowa, interdyscyplinarna dziedzina zwana Data Science.

Studia podyplomowe w dziedzinie Data Science są adresowane do osób odznaczających się dociekliwością i skrupulatnością. Idealny kandydat posiada umiejętności interpersonalne oraz cechy lidera. Walory te łączy z zainteresowaniem nowymi technologiami informatycznymi.

Dla kogo ten kierunek?

• Dla absolwentów kierunków ścisłych studiów pierwszego stopnia (licencjackich, inżynierskich) oraz magisterskich, którzy pragną uzupełnić wiadomości zdobyte na studiach o wiedzę praktyczną i umiejętności pozwalające rozpocząć karierę jako Data Scientist.
• Dla osób, które pragną zapoznać się z metodami analizy danych, poznać podstawy programowania oraz narzędzia analityczne stosowane w data science.

Studia podyplomowe z tematyką Sztucznej Inteligencji (AI) to inwestycja, która otworzy przed Tobą nowe możliwości:

• Nauczysz się analizy danych i automatyzacji, nieocenionych w cyfrowym świecie.
• Poznasz najnowsze trendy i technologie, zwiększając swoją innowacyjność.
• Weźmiesz udział w praktycznych projektach z AI, rozwijając swoje umiejętności.
• Połączysz AI z innymi dziedzinami, wykorzystując je w różnych kontekstach.
• Zwiększysz swoją atrakcyjność na rynku pracy dzięki wiedzy z AI.

Tematyka AI będzie realizowana poprzez wybrane przedmioty i dodatkowe moduły szkoleniowe.