Program studiów

Zajęcia prowadzone są przez dwa semestry – online (zdalnie). Zajęcia online odbywają się przy użyciu platformy MS Teams. Prowadzone są w formie warsztatowej, a realizowane metodami aktywizującymi (takimi jak ćwiczenia, symulacje, gry, treningi).

 

Warunkiem ukończenia studiów podyplomowych i otrzymania świadectwa jest udział w zajęciach objętych programem studiów oraz przygotowanie pracy zaliczeniowej.

Liczba miesięcy nauki: 10
Liczba godzin: 234
Liczba zjazdów: 15
Liczba semestrów: 2
Moduł I – Wstęp do dziedziny Data Science
(27 godz.)
  • Problematyka Data Science
  • Repetytorium z matematyki i statystyki
Moduł II – Statystyka i analiza danych
(32 godz.)
  • Statystyka
  • Analiza danych
  • Wnioskowanie statystyczne
  • Analiza czynnikowa
  • Metody wielowymiarowe
  • Wstęp do języka R
  •  
Moduł III – Programowanie w języku Python
(66 godz.)
  • Wstęp do języka Python
  • Programowanie w języku Python
  • Praca z modułem NumPy

 

Moduł IV – Pozyskiwanie danych
(15 godz.)
  • Sposoby gromadzenia danych w aspekcie teoretycznym i praktycznym
  • Organizacja zbierania danych
  • Narzędzia do zbierania danych
  • Gromadzenie danych a baza danych
  • Typy danych / zmiennych i możliwości ich pozyskania
Moduł V – Big Data and Business intelligence
(40 godz.)
  • Wstęp do problematyki BigData
  • Gromadzenie i eksploracja dużych zbiorów danych
  • Business intelligence

 

Moduł VI – Machine learning and deep neural network
(30 godz.)
  • Uczenie maszynowe
  • Wstęp do sztucznej inteligencji
  • Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych

 

Moduł VII - Relacyjne bazy danych
(18 godz.)

Relacyjne bazy danych

FORMA ZALICZENIA
  • przygotowanie pracy zaliczeniowej, uczestnictwo w min 80 % zajęć.